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華為提出行業(yè)智能化“ACT三步走”實施路徑 發(fā)布九大行業(yè)智能化解決方案

2025-09-25 10:59    來源:中國鋼鐵新聞網(wǎng)
  9月19日,在華為全聯(lián)接大會2025期間,華為公司高級副總裁、企業(yè)銷售總裁陳雷分享了華為關(guān)于行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的最新思考與實踐,并提出進一步推動行業(yè)智能化落地的“ACT三步走”實施路徑。同時,華為還發(fā)布了九大行業(yè)智能化解決方案。
  陳雷表示,當前,AI技術(shù)正以前所未有的速度發(fā)展,企業(yè)在擁抱AI的過程中,需要回答三大問題:如何讓企業(yè)面向AI的投資產(chǎn)生真正的商業(yè)價值、如何將企業(yè)的專有數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為競爭力、如何讓AI行業(yè)應(yīng)用從試點走向規(guī)?;涞?。
  基于與客戶、伙伴的創(chuàng)新實踐與探索,華為提出了進一步推動行業(yè)智能化的五大關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)。一是場景選擇至關(guān)重要。AI的價值在于與核心生產(chǎn)場景深度融合,從而重塑流程,推動智能產(chǎn)品與服務(wù)的交付。二是垂域數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定行業(yè)模型的能力。行業(yè)智能化的落地僅依賴開箱即用的通用模型是不夠的,企業(yè)必須基于自身及所在行業(yè)積累的大量高質(zhì)量數(shù)據(jù),對通用模型進行訓練和調(diào)優(yōu),才能形成專屬的行業(yè)模型,構(gòu)筑差異化競爭力。三是智能體(AI Agents)正在快速規(guī)模化,驅(qū)動對大規(guī)模推理的旺盛需求。四是人機協(xié)作正在成為新的組織范式。五是系統(tǒng)化治理與風險管理是必須守護的底線,必須建立有效的治理機制,確保AI的應(yīng)用安全、可持續(xù)、可信賴。
圖為陳雷
  在上述五個發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合廣泛的行業(yè)實踐,華為提出進一步推動行業(yè)智能化的“ACT三步走”路徑,即評估高價值場景(Assess high-value scenarios), 結(jié)合垂直行業(yè)數(shù)據(jù)對模型進行校準(Calibrate AI models using vertical data), 規(guī)模化部署AI智能體以重塑關(guān)鍵業(yè)務(wù)(Transform business operations with scaled AI agents)。
  在“評估高價值場景”方面,華為提出“AI場景選擇評估框架”,從商業(yè)價值、場景成熟度、業(yè)務(wù)與技術(shù)融合度,三個維度進行綜合評估。迄今,該框架已幫助客戶識別并落地了1000多個AI核心生產(chǎn)場景。在“結(jié)合垂直行業(yè)數(shù)據(jù)對模型進行校準”方面,華為可提供完整的工具鏈,幫助企業(yè)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,再將知識轉(zhuǎn)化為模型。此外,華為還打造了全面的 AI 立體安全防護體系。在“規(guī)模化部署AI智能體以重塑關(guān)鍵業(yè)務(wù)”方面,華為一站式Versatile平臺能夠自動生成包含100多個步驟的智能體與業(yè)務(wù)流程,大幅加快部署速度。同時,隨著人機協(xié)同程度不斷加深,華為建立了系統(tǒng)化的AI人才發(fā)展體系,賦能業(yè)務(wù)專業(yè)人員直接參與AI智能體的使用、開發(fā)、部署與運營。
  陳雷提到,要實現(xiàn)上述ACT路徑,企業(yè)需要具備面向AI的ICT基礎(chǔ)設(shè)施,覆蓋從數(shù)據(jù)準備、傳輸,模型的訓練和推理,以及模型開發(fā)的全流程。華為在數(shù)據(jù)存儲、計算和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新,為客戶提供集成產(chǎn)品,包括AI存儲和UCM插件、800GE高速數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)方案、高可靠星聯(lián)光模塊、昇騰384超節(jié)點集群等。
圖為華為聯(lián)合伙伴發(fā)布九大行業(yè)智能化解決方案
  會上,華為還發(fā)布了聯(lián)合寶信軟件等伙伴開發(fā)的九大行業(yè)智能化解決方案,分別為城市智能中樞&大模型、科技智算實驗室、醫(yī)技數(shù)字化2.0、銀行AI與大模型、制造研發(fā)數(shù)智化、智慧物流與倉儲SMART、智慧配電、油氣智慧勘探開發(fā)、鋼鐵高爐爐溫預(yù)測。其中,鋼鐵高爐爐溫預(yù)測解決方案基于華為算力和大模型預(yù)測高爐爐溫和鐵水含硅量,準確率可達90%以上。

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