3月10日，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于啟動工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動 開展面向人工智能賦能的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試的通知》（以下簡稱“通知”）。

　　通知明確，將聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)價值挖掘潛力大的制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)，依托重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)、平臺機(jī)構(gòu)、先進(jìn)制造業(yè)集群、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)四類主體，推動成立一批聯(lián)合體開展先行先試。

　　選取鋼鐵、汽車等重點(diǎn)行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭，依托龍頭企業(yè)強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈整合能力，聚合上下游企業(yè)、科研院所、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)、大模型廠商等組建聯(lián)合體，探索企業(yè)間及產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)開發(fā)利用路徑及流通協(xié)作機(jī)制，重點(diǎn)推進(jìn)行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)技術(shù)攻關(guān)、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研制、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集打造、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景落地等任務(wù)。

　　通知全文如下：

　　各省、自治區(qū)、直轄市工業(yè)和信息化主管部門：

　　為貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于人工智能發(fā)展的決策部署，按照部黨組工作要求，探索工業(yè)數(shù)據(jù)“采”“集”“用”有效路徑，現(xiàn)啟動工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動，開展面向人工智能賦能的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試，有關(guān)事項(xiàng)通知如下：

　　一、總體要求

　　以推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用為主線，選取制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)，依托重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)、平臺機(jī)構(gòu)、先進(jìn)制造業(yè)集群、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)等主體分類施策，以典型場景需求為牽引，聚焦關(guān)鍵環(huán)節(jié)關(guān)鍵場景“小切口”開展先行先試，著力突破工業(yè)數(shù)據(jù)“采”“集”“用”瓶頸。到2026年底，培育一批行業(yè)數(shù)據(jù)合作聯(lián)合體（以下簡稱聯(lián)合體），建設(shè)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)可信互聯(lián)平臺，匯聚一批行業(yè)數(shù)據(jù)資源，攻關(guān)一批數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，研制一批工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，打造一批高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、可流通的行業(yè)數(shù)據(jù)集，賦能一批行業(yè)大模型、工業(yè)智能體等應(yīng)用落地，總結(jié)形成工業(yè)數(shù)據(jù)高效采集處理、可信流通匯集、深度融合應(yīng)用的有效路徑、創(chuàng)新機(jī)制和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ?，賦能行業(yè)提質(zhì)降本增效，探索工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和數(shù)據(jù)開發(fā)利用模式。

　　二、實(shí)施主體

　　聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)價值挖掘潛力大的制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)，依托重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)、平臺機(jī)構(gòu)、先進(jìn)制造業(yè)集群、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)四類主體，推動成立一批聯(lián)合體開展先行先試。

　　（一）重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)。選取鋼鐵、汽車等重點(diǎn)行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭，依托龍頭企業(yè)強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈整合能力，聚合上下游企業(yè)、科研院所、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)、大模型廠商等組建聯(lián)合體，探索企業(yè)間及產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)開發(fā)利用路徑及流通協(xié)作機(jī)制，重點(diǎn)推進(jìn)行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)技術(shù)攻關(guān)、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研制、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集打造、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景落地等任務(wù)。

　?。ǘ┢脚_機(jī)構(gòu)。選取工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)中心、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心等平臺牽頭，依托其數(shù)據(jù)資源匯聚優(yōu)勢，聚合制造企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)商等組建聯(lián)合體，探索跨行業(yè)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚和共享流通的路徑和機(jī)制，重點(diǎn)推進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)可信互聯(lián)平臺建設(shè)、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研制、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集打造、數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景落地等任務(wù)。

　?。ㄈ┫冗M(jìn)制造業(yè)集群。結(jié)合國家先進(jìn)制造業(yè)集群實(shí)數(shù)融合關(guān)鍵能力提升先行先試任務(wù)，聚合集群內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)，引進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用力量組建聯(lián)合體，探索行業(yè)數(shù)據(jù)要素協(xié)同供給、數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育等機(jī)制，推進(jìn)集群公共數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、數(shù)據(jù)流通交易機(jī)制探索、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集打造、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)及人才培育等任務(wù)。

　?。ㄋ模┲行∑髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)。選取中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)，聚合制造企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)商、云服務(wù)商等組建聯(lián)合體，探索中小企業(yè)數(shù)智化升級、數(shù)據(jù)協(xié)同的路徑和機(jī)制，推進(jìn)中小企業(yè)公共數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地建設(shè)、數(shù)據(jù)流通交易機(jī)制探索、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集打造、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)及人才培育等任務(wù)。

　　三、重點(diǎn)任務(wù)

　　結(jié)合《場景化、圖譜化推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考指引（2025版）》中重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜，開展“1+4+N”體系建設(shè)，依托聯(lián)合體建設(shè)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)可信互聯(lián)平臺，打造行業(yè)數(shù)據(jù)資源庫、數(shù)據(jù)技術(shù)攻關(guān)庫、工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集庫等四大資源庫，實(shí)現(xiàn)N個工業(yè)數(shù)據(jù)賦能行業(yè)大模型、工業(yè)智能體等應(yīng)用場景落地，總結(jié)形成工業(yè)數(shù)據(jù)深度開發(fā)利用有效路徑和機(jī)制。

　?。ㄒ唬┬袠I(yè)數(shù)據(jù)可信互聯(lián)平臺。整合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心、算力中心、數(shù)據(jù)治理平臺、數(shù)據(jù)工程能力平臺、行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施能力，構(gòu)建重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)可信互聯(lián)平臺，布局建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)訓(xùn)練基地，提供仿真環(huán)境數(shù)據(jù)采集、專業(yè)化數(shù)據(jù)標(biāo)注、極端場景數(shù)據(jù)合成等能力。

　?。ǘ┬袠I(yè)數(shù)據(jù)資源庫。系統(tǒng)整合重點(diǎn)行業(yè)操作手冊、安全規(guī)范、學(xué)術(shù)論文、技術(shù)專利等知識數(shù)據(jù)，以及設(shè)備信息、生產(chǎn)過程、運(yùn)行環(huán)境等實(shí)時數(shù)據(jù)和生產(chǎn)工單、產(chǎn)品信息、供應(yīng)鏈協(xié)同等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建涵蓋學(xué)科知識、工藝知識、工業(yè)機(jī)理等具備行業(yè)專業(yè)特征的行業(yè)數(shù)據(jù)資源庫。

　　（三）數(shù)據(jù)技術(shù)攻關(guān)庫。系統(tǒng)梳理行業(yè)數(shù)據(jù)采集處理、流通匯集、融合應(yīng)用過程中亟待突破的關(guān)鍵數(shù)據(jù)技術(shù)，如多模態(tài)數(shù)據(jù)治理、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)加工、智能標(biāo)注、數(shù)據(jù)合成等，提煉行業(yè)共性數(shù)據(jù)技術(shù)問題，編制工業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)圖譜，協(xié)同開展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。

　　（四）工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫。系統(tǒng)梳理數(shù)據(jù)領(lǐng)域現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)，為行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫建設(shè)提供基礎(chǔ)素材。加快工業(yè)數(shù)據(jù)采集匯聚、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、數(shù)據(jù)開發(fā)利用等關(guān)鍵急需數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研制，引導(dǎo)聯(lián)合體單位協(xié)作開展標(biāo)準(zhǔn)編制，完善工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系與質(zhì)量評估體系。

　?。ㄎ澹└哔|(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集庫。系統(tǒng)整理已建和規(guī)劃建設(shè)的數(shù)據(jù)集，形成行業(yè)數(shù)據(jù)集目錄，加快建設(shè)高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、可流通的行業(yè)數(shù)據(jù)集。開展高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例征集，總結(jié)先進(jìn)做法和成功經(jīng)驗(yàn)，形成可復(fù)制推廣的應(yīng)用模式，制定高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指引。推動數(shù)據(jù)開源開放和資源共享。

　?。?shù)據(jù)應(yīng)用場景。圍繞研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，開展行業(yè)大模型應(yīng)用、工業(yè)智能體研發(fā)等場景落地，賦能行業(yè)提質(zhì)降本增效。引導(dǎo)聯(lián)合體單位探索公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)、價值評估與收益分配等制度，開展數(shù)據(jù)流通交易。

　　四、工作要求

　?。ㄒ唬┕ぷ鲉印８鞯毓I(yè)和信息化主管部門，結(jié)合地方發(fā)展需要，推薦自愿參與的聯(lián)合體先行先試單位，推薦數(shù)量不超過2個，實(shí)施周期至2026年12月。各地工業(yè)和信息化主管部門依據(jù)本通知組織填報先行先試實(shí)施方案（附件1），電子版蓋章后于3月8日前以PDF形式發(fā)送至郵箱zhangjianlun@miit.gov.cn。經(jīng)組織研究后，明確先行先試聯(lián)合體單位。

　?。ǘ╇A段推進(jìn)。召開工作啟動會，正式組建聯(lián)合體，完善先行先試實(shí)施方案。按季度跟蹤推進(jìn)先行先試工作，匯總階段性成效，積極引導(dǎo)和支持試點(diǎn)工作順利開展。

　?。ㄈ┏尚Э偨Y(jié)。召開工作總結(jié)會，評估工作成效，匯總先行先試形成的有效路徑和機(jī)制，形成工作總結(jié)報告，進(jìn)一步深化工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動。

　　五、保障措施

　　加強(qiáng)組織協(xié)同。工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司負(fù)責(zé)整體統(tǒng)籌，組織實(shí)施方案編制與落實(shí)，對接各先行先試單位，跟蹤各項(xiàng)試點(diǎn)工作進(jìn)展。相關(guān)司局及地方工信主管部門負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)指導(dǎo)，共同推進(jìn)試點(diǎn)工作取得成效。加大資源保障。積極爭取“兩重”等渠道資金支持。協(xié)同部規(guī)劃司、原材料司、企業(yè)局等有關(guān)司局，引導(dǎo)先進(jìn)制造業(yè)集群、新材料重大專項(xiàng)、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)在各自工作管理要求范圍內(nèi)，合理合規(guī)加大對聯(lián)合體支持力度。鼓勵各地工信主管部門通過專項(xiàng)資金、政府獎勵等形式支持先行先試工作。深化生態(tài)合作。依托國家級人工智能開源社區(qū)，推動工業(yè)數(shù)據(jù)開源專區(qū)建設(shè)，引導(dǎo)聯(lián)合體單位共享開放一批高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)共建共享生態(tài)。培育壯大面向制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)咨詢、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)注等數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)。鼓勵聯(lián)合體單位開展校企合作，培育一批既懂?dāng)?shù)據(jù)又懂行業(yè)的復(fù)合型人才。

　　附件：

　　1.面向人工智能賦能的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試實(shí)施方案

　　2.先行先試參考任務(wù)表

工業(yè)和信息化部辦公廳

2026年2月12日